Cómo trabajo
Combino desarrollo full-stack, modelado de datos y automatización para construir soluciones que siguen siendo claras cuando el negocio crece.
Ingeniero de Software Profesional
Nelson Leonardo Ortiz VanegasFull-Stack Developer · Analista de Datos · ETL & Data Warehousing · Business Intelligence · Automatización
Backend, Datos & Automatización
Construyo plataformas full-stack, Data Warehouses y dashboards de Business Intelligence, y automatizo procesos de negocio con Python, SQL Server y flujos asistidos por IA.
4+años en roles de datos y desarrollo
3empresas · experiencia real
1Data Warehouse diseñado desde cero
6+tecnologías core en producción
ETL pipeline · streaming
99.9% uptime
Sobre mí
Ingeniería pensada para resolver complejidad real de datos
No me limito a implementar funcionalidades. Diseño sistemas, Data Warehouses y automatizaciones que convierten procesos e información dispersa en decisiones confiables.
En qué me enfoco
ETL, Data Warehousing, Business Intelligence, automatización de procesos y desarrollo de plataformas internas con IA integrada al flujo de trabajo.
Qué aporto
Información consolidada y confiable, menos tareas manuales y sistemas que respaldan la toma de decisiones del negocio en producción.
Así se ve en producción
sql_server.exe
FuentesSQL Server · MySQL · Excel
TransformaciónPython · Pandas · ETL
Data WarehouseSQL Server
Power BIDashboards · DAX
Especialidades
Capacidades que sostienen productos y decisiones de negocio
La seniority no se mide por una lista de tecnologías, sino por la clase de problemas que puedes resolver bien.
Backend & Full-Stack
Python (Flask, FastAPI), Next.js, TypeScript y Node.js para construir plataformas internas reales, desde el modelo de datos hasta el despliegue en producción.
ETL & Data Warehousing
Diseño de Data Warehouse en SQL Server y MySQL, con procesos ETL, normalización e indexación para consolidar información de múltiples fuentes.
Business Intelligence
Dashboards en Power BI Desktop/Service con modelado de relaciones, medidas DAX y Power Query para automatizar la actualización de datos.
Automatización de Procesos
Power Automate y PowerShell integrados con Teams, Outlook y Gmail para eliminar tareas manuales y reducir errores operativos.
Administración de Bases de Datos
SQL Server: procedimientos almacenados, vistas, jobs y consultoría de bases de datos sobre el ERP SIESA Enterprise.
Desarrollo Asistido por IA
Modelos LLM (GPT, DeepSeek, Claude vía Ollama, Claude Code, Codex) integrados al flujo de trabajo para acelerar desarrollo, análisis y reporting.
Experiencia
Trayectoria real, con impacto medible
Roles donde el desarrollo, los datos y la automatización tuvieron que convivir con la operación diaria del negocio.
Distribuciones La Nieve S.A.S.
Desarrollador Full-Stack · Analista de Información · Coordinador de Desarrollos · DBAAuxiliar de FacturaciónCoordinador de Soporte ComercialAnalista de InformaciónDesarrollador Full-Stack
- Plataforma administrativa interna con Next.js, TypeScript, Python (Flask/FastAPI), MySQL y SQL Server, desplegada en servidores VPS Linux con PM2.
- Diseño y optimización de SQL Server: procedimientos almacenados, vistas, jobs y procesos ETL, con consultoría de bases de datos sobre el ERP SIESA Enterprise.
- Data Warehouse en SQL Server y MySQL para consolidar información de distintas fuentes y abastecer al equipo de Business Intelligence.
- Dashboards en Power BI Desktop/Service y Excel, con relaciones, medidas DAX y Power Query para automatizar la actualización de datos.
- Automatización de procesos administrativos con Power Automate y PowerShell, integrando Teams, Outlook y Gmail.
- Análisis de datos con Python (Pandas, Matplotlib) y modelos LLM (GPT, DeepSeek, Claude vía Ollama, Claude Code, Codex) para acelerar desarrollo y reportes.
Inversiones Digomar S.A.S.
Facturador- Emisión y control de facturación electrónica de venta, garantizando precisión administrativa y financiera.
- Automatización de archivos y procesos con macros de Excel para reducir tareas repetitivas y errores de digitación.
- Análisis de datos con DAX y elaboración de reportes de seguimiento operativo y financiero.
Organización SIGESS
Auxiliar Administrativo- Elaboración de facturas de venta y registro de costos y gastos.
- Gestión de archivo físico y digital, viáticos y documentación de personal en plataformas y servidores.
- Apoyo a logística de bodega y atención a clientes.
Stack
Tecnologías organizadas por dominio de impacto
Herramientas aplicadas con criterio: frontend cuando aporta claridad, backend cuando sostiene el sistema y datos/BI cuando habilitan decisión.
Frontend
86% dominio aplicadoNext.jsTypeScriptJavaScriptHTML/CSS
Backend
93% dominio aplicadoPythonFlaskFastAPINode.js
Datos & ETL
96% dominio aplicadoSQL ServerMySQLData WarehouseETL
Automatización & Cloud
88% dominio aplicadoPower AutomatePowerShellPM2VPS Linux
IA aplicada
82% dominio aplicadoGPTDeepSeekClaudeOllamaClaude CodeCodex
Business Intelligence
Power BI · DAX · Power Query · Data Modeling
Turning raw data into decisions.
BI Proficiency
90%Applied domain
Power BI · Dashboard demostrativo
Periodo
Segmento
Región
Net Sales
$248.6K+1.6%vs mes anterior
Orders
12.482+25.4%vs período anterior
Growth
25.4%tendencia del período
Data Quality
98.7%Validado
Monthly Sales Performance
Ventas por Segmento
Enterprise
42%
SMB
31%
Retail
27%
Datos demostrativos con fines ilustrativos — no representan cifras reales de ninguna empresa.
Power BI · Áreas de dominio
Data Modeling90%
DAX82%
Power Query88%
Report Design94%
Data Storytelling85%
De datos crudos a decisión de negocio
Data SourcesSQL Server · MySQL · Excel
Power QueryLimpieza y transformación
Data ModelEsquema estrella
DAXMedidas y KPIs
Power BIDashboards
DecisiónAcción de negocio
Proyectos
Sistemas diseñados para resolver, no solo para verse bien
Cada proyecto refleja una combinación real de arquitectura, datos, automatización y lectura del problema de negocio.
Plataforma Administrativa Full-Stack
- Problema
- Distintas áreas (facturación, soporte comercial, información) operaban sobre procesos manuales y desconectados entre sí.
- Arquitectura
- Plataforma interna construida con Next.js, TypeScript, Python (Flask/FastAPI), MySQL y SQL Server, desplegada en VPS Linux con PM2.
- Impacto
- Un solo sistema para cargar, validar y gestionar información crítica del negocio en producción.
Data Warehouse & Business Intelligence
- Problema
- La información vivía dispersa en múltiples fuentes, dificultando el análisis y la toma de decisiones.
- Arquitectura
- Data Warehouse en SQL Server y MySQL con procesos ETL, normalización e indexación, alimentando dashboards en Power BI con medidas DAX y Power Query.
- Impacto
- El equipo de Business Intelligence pasó a trabajar sobre datos consolidados, confiables y actualizados.
Automatización de Procesos con IA
- Problema
- Tareas administrativas repetitivas (reportes, seguimientos, comunicación entre equipos) consumían tiempo operativo.
- Arquitectura
- Automatización con Power Automate y PowerShell integrada a Teams, Outlook y Gmail, apoyada en modelos LLM (GPT, DeepSeek, Claude) para acelerar desarrollo y análisis.
- Impacto
- Menos tareas manuales, menor margen de error y ciclos de reporte más rápidos.
Experiencia técnica
Un tablero de capacidades orientado a datos y sistemas complejos
Diseño soluciones pensando en seguridad, mantenibilidad, datos y rendimiento desde el primer día.
engineering.profile/status
Formación e idiomas
Ingeniería de SoftwarePolitécnico Grancolombiano2020 — 2025 · Villavicencio, Colombia
Bachiller Técnico en ContabilidadGilberto Álzate Avendaño2013 — 2019 · Villavicencio, Colombia
Inglés A1-A2 · Yeah Community College (2023)Inglés A2-C1 · Smart Training Society SAS (2026)SQL para Análisis de Datos · Universidad EAN (2026)Español nativo · Inglés A2